Научное исследование, включающее результаты этой работы, было представлено на Международной конференции молодых ученых и студентов, посвященной 105-летию Белорусского национального технического университета в Минске.
Одним из ключевых аспектов спасения жизни пострадавших в условиях катастроф является оперативное выявление кровопотери. Это особенно важно в случаях аварий, дорожно-транспортных происшествий и стихийных бедствий, где требуется быстрая и точная оценка состояния пострадавших.Инновационная система, разработанная учеными, позволяет значительно ускорить процесс определения объема потери крови, что в свою очередь способствует более эффективной и своевременной медицинской помощи. Внедрение таких технологий в работу скорой помощи и медицинских учреждений может значительно повысить шансы на выживание пострадавших в экстренных ситуациях.Современные медицинские мониторы, по словам ученых Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ), предоставляют информацию о физиологических показателях пациента в реальном времени, что позволяет врачам более точно оценить состояние пациента. Однако, как отмечают специалисты, качество этой оценки во многом зависит от опыта и квалификации медицинского персонала.Новый алгоритм, разработанный специалистами СибГМУ, призван автоматизировать процесс оценки кровопотери и уменьшить влияние человеческого фактора. Его целью является создание модели киберфизической системы для мониторинга состояния пациентов как в машинах скорой медицинской помощи, так и в отделениях интенсивной терапии. Этот инновационный подход может значительно улучшить процесс медицинского наблюдения и помочь врачам быстрее и точнее реагировать на изменения состояния пациентов.Исследователи университета сообщают, что для разработки использовалось моделирование геморрагического шока с применением модифицированного симулятора физиологии человека Pulse Physiology Platform.
Важным этапом работы является применение нейронной сети для анализа ключевых показателей, таких как артериальное давление, частота сердечных сокращений, сатурация кислорода и другие параметры.
Глеб Вишталюк, студент СибГМУ, поделился: "После тестирования алгоритма специалистами отделения реанимации и интенсивной терапии, результат оказался удовлетворительным".
В процессе исследования был уделен особый внимание взаимодействию различных факторов, влияющих на состояние пациента в условиях геморрагического шока.
Разработка новых методов обработки данных и алгоритмов анализа позволит улучшить эффективность медицинских процедур при оказании помощи в экстренных ситуациях.
Экспертный анализ научной литературы показал отсутствие аналогов разработанной системы в мировой практике. Предложенный алгоритм, основанный на ключевых физиологических показателях, продемонстрировал высокую эффективность с точностью до 99 процентов в определении кровопотери. Для обучения модели использовалась обширная база данных с более чем 21 840 записями физиологических параметров.Следующим этапом исследования является верификация разработанной модели с использованием реальных данных из палаты интенсивной терапии. В настоящее время в клиниках СибГМУ внедрена реанимационно-анестезиологическая информационная система, которая позволяет собирать данные пациентов на палате интенсивной терапии. Это позволит ученым проверить работоспособность алгоритма в реальных условиях и доработать его при необходимости.Научно-технологический центр "Цифровая медицина и киберфизика", входящий в программу развития "Приоритет-2030", является основой для создания данной разработки. Этот центр был создан с целью интеграции передовых технологий в области медицины и кибернетики. Он представляет собой уникальное объединение научных знаний и инновационных подходов, направленных на улучшение качества жизни людей и развитие современной медицины.Источник фото: РИА Новости
.jpg)
