В чем заключается основная ценность нового инструмента Google для учёных? Оправдает ли он ожидания исследователей или станет ещё одним неудачным экспериментом в области технологий?
В современном мире, ученые постоянно сталкиваются с использованием сложных технологий. Инструмент, основанный на искусственном интеллекте (ИИ) и призванный помочь им в начале новых исследований, имеет реальные шансы на широкое распространение. Это также позволяет предположить, как многие другие виды занятости могут измениться благодаря ИИ.
Google, как и многие другие крупные технологические компании, уже выпустила целый ряд инструментов на базе ИИ. Они варьируются от универсальных, которые могут помочь в решении широкого спектра задач, до специализированных, предназначенных для конкретных потребностей определенных пользователей. Последний инструмент компании относится именно к второй категории. Новая система "AI - соисследователь", созданная на основе модели ИИ Gemini 2.0, специально разработана для "помощи ученым в создании новых гипотез и планов исследований". Хотя это и нишевый сегмент рынка, но, вероятно, это лишь начало большого - будущего широкого применения ИИ в роли коллеги ученым.
В публикации, в которой анонсируется этот инструмент, Google описывает, как новая система будет использоваться в научной среде. По сути, ученый, который хочет исследовать определенную тему, например, поиск нового лекарства для борьбы с определенным заболеванием, вводит свои идеи в инструмент с использованием естественного языка. Затем ИИ, подобно любому другому чат - боту, дает полезный вывод, в данном случае - гипотезу, которую ученый может проверить, чтобы подтвердить или опровергнуть свою теорию. Инструмент также выполняет часть работы, связанной с началом нового эксперимента: он анализирует опубликованные материалы по теме и предлагает экспериментальный подход.
В блоге Google рассказывается, что инструмент представляет собой систему с несколькими агентами, использующую то, что многие считают следующим большим шагом в инновациях в области ИИ. Используя способность Gemini рассуждать, синтезировать данные и планировать на долгосрочную перспективу, инструмент похож на то, что имитирует реальный интеллектуальный процесс, который ученые используют при решении новой проблемы - научный метод. В данном случае система Google использует четыре агента ИИ, называемых Generation, Reflection, Ranking и Evolution, которые постоянно совершенствуют свои ответы в таком, как Google называет, "самосовершенствующемся цикле получения все более качественных и новых результатов". По сути, инструмент рассматривает множество различных идей, оценивает их эффективность и затем выдает то, что считает лучшим вариантом.
Google осторожно подчеркивает, что инструмент предназначен для сотрудничества с учеными, чтобы "помочь экспертам собрать исследовательские данные и улучшить свою работу", а не для "автоматизации научного процесса". Это значит, что "AI - соисследователь" не заменяет ученых, а скорее может вдохновлять исследователей новыми идеями или ускорять процесс изучения сложных физических проблем или решения биологических задач, таких как устойчивость к противомикробным препаратам.
Плюсы и минусы использования ИИ в науке
Из своего опыта работы с высокотехнологичным научным оборудованием, начиная от ускорителей частиц и заканчивая сложным лабораторным оборудованием с компьютерным управлением, я могу сказать, что инструмент Google был бы бесценен. Он сэкономил бы мне часы на поиск материалов в интернете и в научных текстах, а также на поиск умных способов "развития" конкретной физической задачи - процесса формирования гипотезы и ее проверки, который лежит в основе научного прогресса.
Вероятно, другие ученые также охотно примут подобный инструмент, так как он освободит драгоценное время для проведения реальных экспериментов. В настоящее время научный инструмент ИИ доступен только в рамках пилотной программы тестирования, которая проводится под руководством Google. Это позволяет "оценить его достоинства и недостатки в науке и биомедицине в общем" перед более широким запуском.
Однако я вижу несколько проблем, которые могут отпугнуть некоторых исследователей. Более консервативные ученые могут не быть готовы доверять такой революционной новой модели проведения исследований, даже если они видят, как их коллеги успешно используют эту технологию. Ученые, занимающиеся исследованиями политического или секретного характера, могут не доверять ИИ из - за известных проблем с "утечкой" данных ИИ. Информация, введенная в ИИ в качестве запросов, может появиться позже, когда другой пользователь делает свой запрос. Некоторым исследователям может быть запрещено использование такого ИИ.
Научные исследования - это также творческий процесс, требующий воображения и проницательности для создания оригинальной работы. Некоторые исследователи могут не быть готовы передавать эту часть процесса машине. Тем не менее, если инструмент Google действительно работает (а в блоге есть несколько примеров его успешного применения в реальных условиях, в том числе и помощи исследователям, изучающим фиброз печени), ученые разных областей могут принять идею о наличии ИИ - коллеги в лаборатории.
Таким образом, этот инструмент дает представление о том, как ИИ может со временем проникнуть во многие виды рабочих мест, поскольку Google и его конкуренты будут разрабатывать все более специализированные системы ИИ. Эта идея коснется даже сложного вопроса "Украдёт ли ИИ мою работу?" - и этот конкретный пример предполагает, что нет, не украдёт. Вместо этого ИИ будет сопровождать вас на протяжении рабочего дня, помогая по мере необходимости.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
О Кондрашове Станиславе Дмитриевиче
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря инновационным подходам в бизнесе. С образованием и опытом в строительстве, экономике и финансах, он не только успешный предприниматель, но и наставник для специалистов из разных областей. Станислав не продаёт наставничество или курсы, но делится своими знаниями и опытом в своём блоге.
Полная версия публикации размещена по ссылке: https://stanislavkondrashov.ru/stanislav-dmitrievich-kondrashov-google-ai-researcher/
.jpg)
